2021. 9. 9. 02:23ㆍ알고리즘/BFS
문제
n×n 바둑판 모양으로 총 n2개의 방이 있다. 일부분은 검은 방이고 나머지는 모두 흰 방이다. 검은 방은 사면이 벽으로 싸여 있어 들어갈 수 없다. 서로 붙어 있는 두 개의 흰 방 사이에는 문이 있어서 지나다닐 수 있다. 윗줄 맨 왼쪽 방은 시작방으로서 항상 흰 방이고, 아랫줄 맨 오른쪽 방은 끝방으로서 역시 흰 방이다.
시작방에서 출발하여 길을 찾아서 끝방으로 가는 것이 목적인데, 아래 그림의 경우에는 시작방에서 끝 방으로 갈 수가 없다. 부득이 검은 방 몇 개를 흰 방으로 바꾸어야 하는데 되도록 적은 수의 방의 색을 바꾸고 싶다.
아래 그림은 n=8인 경우의 한 예이다.
위 그림에서는 두 개의 검은 방(예를 들어 (4,4)의 방과 (7,8)의 방)을 흰 방으로 바꾸면, 시작방에서 끝방으로 갈 수 있지만, 어느 검은 방 하나만을 흰 방으로 바꾸어서는 불가능하다. 검은 방에서 흰 방으로 바꾸어야 할 최소의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
단, 검은 방을 하나도 흰방으로 바꾸지 않아도 되는 경우는 0이 답이다.
입력
첫 줄에는 한 줄에 들어가는 방의 수 n(1 ≤ n ≤ 50)이 주어지고, 다음 n개의 줄의 각 줄마다 0과 1이 이루어진 길이가 n인 수열이 주어진다. 0은 검은 방, 1은 흰 방을 나타낸다.
출력
첫 줄에 흰 방으로 바꾸어야 할 최소의 검은 방의 수를 출력한다.
예제 입력 1
8 11100110 11010010 10011010 11101100 01000111 00110001 11011000 11000111
예제 출력 1
2
접근 방법
- 현재 위치에서 검은색을 흰색으로 바꾼 누적 횟수를 최소 힙에 삽입하고 삭제하면서 BFS를 진행한다.
- 시간 소요: 80ms
코드
# https://www.acmicpc.net/problem/2665
# 접근 방법 1: 개수를 count에 저장해가며 저장된 값을 비교하며 진행한다.
# 현재 위치에서 검은색을 흰색으로 바꾼 누적 횟수를 최소 힙에 삽입하고 삭제하면서 BFS를 진행한다.
# 시간 소요: 80ms
def move(x, y):
INF = int(1e9)
count = [[INF for _ in range(n)] for _ in range(n)]
q = []
heapq.heappush(q, [0, x, y])
while q:
c, row, col = heapq.heappop(q)
if count[row][col] < c:
continue
for dr, dc in [[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]]:
if 0<=row+dr<=n-1 and 0<=col+dc<=n-1:
if board[row+dr][col+dc]:
cost = c
else:
cost = c+1
if count[row+dr][col+dc] > cost:
count[row+dr][col+dc] = cost
heapq.heappush(q, [cost, row+dr, col+dc])
if row+dr == n-1 and col+dc == n-1:
print(count[row+dr][col+dc])
return
import heapq
n = int(input())
board = [[int(x) for x in input()] for _ in range(n)]
move(0, 0)
# 접근 방법 2: 방문처리만 하며 진행한다.
# 시간소요: 96ms
def move(x, y):
visited = [[False for _ in range(n)] for _ in range(n)]
q = []
heapq.heappush(q, [0, x, y])
while q:
c, row, col = heapq.heappop(q)
visited[row][col] = True
for dr, dc in [[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]]:
if 0<=row+dr<=n-1 and 0<=col+dc<=n-1 and not visited[row+dr][col+dc]:
if board[row+dr][col+dc]:
cost = c
else:
cost = c+1
visited[row+dr][col+dc] = True # 모든 방향에서 해당 지점으로 오기 위한 간선의 비용이 같고, 가장 최소한으로 검은 방을 움직인 순서대로 움직이기에 상하좌우를 탐색할 때 방문처리 가능
heapq.heappush(q, [cost, row+dr, col+dc])
if row+dr == n-1 and col+dc == n-1:
print(cost)
return
import heapq
n = int(input())
board = [[int(x) for x in input()] for _ in range(n)]
move(0, 0)
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