2021. 11. 27. 23:57ㆍ알고리즘/분리집합
문제
초기에 {0}, {1}, {2}, ... {n} 이 각각 n+1개의 집합을 이루고 있다. 여기에 합집합 연산과, 두 원소가 같은 집합에 포함되어 있는지를 확인하는 연산을 수행하려고 한다.
집합을 표현하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 n(1 ≤ n ≤ 1,000,000), m(1 ≤ m ≤ 100,000)이 주어진다. m은 입력으로 주어지는 연산의 개수이다. 다음 m개의 줄에는 각각의 연산이 주어진다. 합집합은 0 a b의 형태로 입력이 주어진다. 이는 a가 포함되어 있는 집합과, b가 포함되어 있는 집합을 합친다는 의미이다. 두 원소가 같은 집합에 포함되어 있는지를 확인하는 연산은 1 a b의 형태로 입력이 주어진다. 이는 a와 b가 같은 집합에 포함되어 있는지를 확인하는 연산이다. a와 b는 n 이하의 자연수 또는 0이며 같을 수도 있다.
출력
1로 시작하는 입력에 대해서 한 줄에 하나씩 YES/NO로 결과를 출력한다. (yes/no 를 출력해도 된다)
예제 입력 1
7 8 0 1 3 1 1 7 0 7 6 1 7 1 0 3 7 0 4 2 0 1 1 1 1 1
예제 출력 1
NO NO YES
접근 방법
- 유니온 파인드를 사용해 같은 집합에 속하는지를 확인한다.
- 유니온 파인드
- 0. n+1개만큼 길이륵 가지는 리스트를 만들어 각각의 인덱스에 해당하는 값을 넣어 초기화한다.
- 1. 재귀함수를 활용해 부모노드를 구하는 함수를 만든다. 해당 함수는 인덱스와 값이 같은 경우에 최종적인 부모노드를 리턴하는 함수이다.
- 2. 합집합을 만드는 함수를 만든다. 해당 함수는 두 집합의 최종적인 부모노드의 값을 비교해 더 작은 값이 부모가 되도록(더 큰 값의 인덱스에 작은 값을 저장) 구현한다.
- 3. 같은 집합에 속해있는지 판단하는 함수를 만든다. 해당함수는 부모노드를 찾아 두 원소의 부모노드가 같다면 True, 아니면 False를 출력하도록한다.
코드
# 접근 방법
# 유니온 파인드를 사용해 같은 집합에 속하는지를 확인한다.
# 유니온 파인드
# 0. n+1개만큼 길이륵 가지는 리스트를 만들어 각각의 인덱스에 해당하는 값을 넣어 초기화한다.
# 1. 재귀함수를 활용해 부모노드를 구하는 함수를 만든다. 해당 함수는 인덱스와 값이 같은 경우에 최종적인 부모노드를 리턴하는 함수이다.
# 2. 합집합을 만드는 함수를 만든다. 해당 함수는 두 집합의 최종적인 부모노드의 값을 비교해 더 작은 값이 부모가 되도록(더 큰 값의 인덱스에 작은 값을 저장) 구현한다.
# 3. 같은 집합에 속해있는지 판단하는 함수를 만든다. 해당함수는 부모노드를 찾아 두 원소의 부모노드가 같다면 True, 아니면 False를 출력하도록한다.
def get_parent(index):
if parent[index] == index:
return index
parent[index] = get_parent(parent[index])
return parent[index]
def union_parent(a, b):
x1 = get_parent(a)
x2 = get_parent(b)
parent[max(x1, x2)] = min(x1, x2)
def find_parent(a, b):
x1 = get_parent(a)
x2 = get_parent(b)
if x1 != x2:
return print('NO')
else:
return print('YES')
import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
input = sys.stdin.readline
n, m = map(int, input().split())
parent = [i for i in range(n+1)]
for _ in range(m):
check, a, b = map(int, input().split())
if check:
find_parent(a, b)
else:
union_parent(a, b)
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