2022. 5. 16. 16:18ㆍ알고리즘/최단경로
문제
농부 현서는 농부 찬홍이에게 택배를 배달해줘야 합니다. 그리고 지금, 갈 준비를 하고 있습니다. 평화롭게 가려면 가는 길에 만나는 모든 소들에게 맛있는 여물을 줘야 합니다. 물론 현서는 구두쇠라서 최소한의 소들을 만나면서 지나가고 싶습니다.
농부 현서에게는 지도가 있습니다. N (1 <= N <= 50,000) 개의 헛간과, 소들의 길인 M (1 <= M <= 50,000) 개의 양방향 길이 그려져 있고, 각각의 길은 C_i (0 <= C_i <= 1,000) 마리의 소가 있습니다. 소들의 길은 두 개의 떨어진 헛간인 A_i 와 B_i (1 <= A_i <= N; 1 <= B_i <= N; A_i != B_i)를 잇습니다. 두 개의 헛간은 하나 이상의 길로 연결되어 있을 수도 있습니다. 농부 현서는 헛간 1에 있고 농부 찬홍이는 헛간 N에 있습니다.
다음 지도를 참고하세요.
[2]--- / | \ /1 | \ 6 / | \ [1] 0| --[3] \ | / \2 4\ | /4 [6] \ | / /1 [4]-----[5] 3
농부 현서가 선택할 수 있는 최선의 통로는 1 -> 2 -> 4 -> 5 -> 6 입니다. 왜냐하면 여물의 총합이 1 + 0 + 3 + 1 = 5 이기 때문입니다.
농부 현서의 지도가 주어지고, 지나가는 길에 소를 만나면 줘야할 여물의 비용이 주어질 때 최소 여물은 얼마일까요? 농부 현서는 가는 길의 길이는 고려하지 않습니다.
입력
첫째 줄에 N과 M이 공백을 사이에 두고 주어집니다.
둘째 줄부터 M+1번째 줄까지 세 개의 정수 A_i, B_i, C_i가 주어집니다.
출력
첫째 줄에 농부 현서가 가져가야 될 최소 여물을 출력합니다.
예제 입력 1
6 8 4 5 3 2 4 0 4 1 4 2 1 1 5 6 1 3 6 2 3 2 6 3 4 4
예제 출력 1
5
접근 방법
- 다익스트라 최단경로 알고리즘을 활용해 문제를 해결한다.
코드
# https://www.acmicpc.net/problem/5972
# 접근 방법
# 다익스트라 최단경로 알고리즘을 활용해 문제를 해결한다.
def dijkstra(start):
distance[start] = 0
q = []
heapq.heappush(q, [0, start])
while q:
dist, now = heapq.heappop(q)
if distance[now] < dist:
continue
for x in graph[now]:
cost = dist + x[1]
if distance[x[0]] > cost:
heapq.heappush(q, [cost, x[0]])
distance[x[0]] = cost
import sys, heapq
input = sys.stdin.readline
n, m = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
for _ in range(m):
a, b, c = map(int, input().split())
graph[a].append([b, c])
graph[b].append([a, c])
INF = int(1e9)
distance = [INF for _ in range(n+1)]
dijkstra(1)
print(distance[n])
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