소프트웨어 개발 방법 및 도구(2), Selecting Right Language and Development Environments

본 포스팅은 경희대학교 소프트웨어 융합학과 교수님이신 이성원 교수님의 강의 영상을 토대로 작성합니다. 실제 수업 시간에 진행하시는 강의 영상을 유튜브에 올리셔서 모두가 볼 수 있도록 하셨습니다. 아직 학부생이기에 수강신청을 통해 수업을 들을 수 있지만 들을 수 있는 학점이 제한되어 방학 중에 유튜브로 시청하고, 강의 내용을 본 포스팅을 통해 정리하고자 합니다.

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Selecting Right Language and Development Environments

 

시기/유형별 자주쓰인 프로그래밍 언어

언어는 꾸준히 개발되고 있다.

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- 자바는 모바일 어플리케이션이나 서버, 데스크탑을 짤 때 많이 사용한다. 웹에서는 조금 사그라드는 분위기이다.

- 자바스크립트는 웹브라우저를 위해 만들어졌지만 EC6가 나오면서 파워풀해졌으며 데스크탑, 서버, 모바일 모두 사용가능하다.

- C#은 유니티프로그램을 만들기 위해 사용되는 언어이다.

- Go언어는 도커를 짜는데 쓰였기에 서버에서 많이 사용된다. -> C언어를 만들었던 사람들이 함께 Go를 만들었다.

- Dart는 Flutter라는 GUI 프레임워크에서 결합되며 Web, Desktop, server, mobile 모두 가능하다. 또한 UI/UX에서 Adobe XD가 등장하며 extended하다. 자바스크립트는 써드파티를 해야지 사용할 수 있지만 Dart는 Flutter만 사용하면 된다.

- Swift는 애플 제품에서 더 유용하다.

 

Q. 어떤 언어를 선택하는 것이 좋을까?

개발하고자 하는 소프트웨어의 특징에 따라 언어를 선택하는 것이 중요하다.

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1. 하드웨어에 의존적인 소프트웨어를 개발하는 것인가?

하드웨어에 의존적인 소프트웨어는 C, C++가 유리하다.

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- Arduino 개발도구는 C 이다.

- 커널을 짤 수 있는 도구는 C/C++이다.

- MacOS kernel은 Objective-C/Swift가 필요하다.

 

 

C/C++이 하드웨어에서 유용한 언어인 이유

C/C++은 실제 메모리를 다룰 수 있고, bit 연산이 가능하다는 장점이 있기에 하드웨어를 지원할 수 있다. 특히나 C/C++은 포인터라는 개념이 있기에 메모리 주소값을 저장할 수 있다. 파이썬은 가상 메모리의 주소값을 받지만 C/C++은 피지컬 메모리 주소를 받는다. C/C++은 비트에 대한 AND, OR, NOT이 가능하다.

 

Q. C언어를 왜 만들었는가?

 - Bell Labs에서 전화교환기를 위해 C를 활용해 유닉스 운영체제를 만들었다. 

- 하드웨어를 다루는 분야에서는 많이 사용된다.

- C언어는 절차지향 언어이기에 재사용이 어렵다. 클래스 전단계까지 지원이 가능하다.

- C언어가 국제표준이 되었기에 국제적으로 사용되었다.

 

 

Q. C++언어를 왜 만들었는가?

- C에 클래스를 추가해서  C++이 만들어졌다.

- C언어가 했던 일에 객체지향 컨셉이 들어갔기에 하드웨어에서도 사용할 수 있고, 여전히 사용되는 언어이다.

- 재사용이 가능하기에 수 많은 사람들이 웹 서버를 만들 수 있었다.

- 컴파일이기에 기계어로 변환된 실행파일을 배포한다는 컨셉을 가진다.

- C++이 특정 영역에서 부족한 부분이 등장했다. 

- C++14부터 대용량 데이터 처리 등을 강조한다.

 

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2. 하드웨어에 의존적이지 않은 소프트웨어를 개발하는 것인가?

목적에 맞는 Web client와 Server 프로그램 언어

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1) Web server

(1) javascript

웹브라우저에서 동적으로 표현가능하게 한다.

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(2) node.js

자바스크립트 언어를 번역해서 기계어로 바꿔주는 V8을 웹 브라우저에서 꺼내서 웹서버를 만들 수 있다.

 

참고 포스팅

2022.08.15 - [간단한 컴퓨터 이론/우아한테코톡] - 우아한 테코톡(6), Node.js

우아한 테코톡(6), Node.js

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(3) Apache

설치하여 웹서버를 만들 수 있다.

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(4) Nginx

 

(5) wordpress

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2) Data analytics

(1) Python

- 문자열 처리에 강하기에 자연어 처리에 강하다.

- 과학자들이 만든 소프트웨어가 많이 있기에 통계나 과학과 관련된 라이브러리가 많이 있어 데이터 분석에도 도움을 주었다.

 

(2) R

- 통계를 위해 만들어졌다.

- 수학공식을 많이 가져왔다.

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3) Cloud Computing

(1) OpenStack

OpenStack은 NASA가 Python을 가지고 만들었다.

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4) Datacenter programming

데이터 센터에서 필요한 프로그래밍

 

(1) Python

(2) GO

- 매우 많은 컴퓨터들이 동시다발적으로 동작하는 것을 지원한다.

- 병렬처리가 가능한 언어이다.

- 오픈스택의 단점을 개선한 언어이다.

- 컨테이너 테크놀로지에서는 GO가 유리하다.

 

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3. 운영체제에 의존적인 개발 환경

(1) Visual Studio Code

- 플러그인이 가능하기에 언어 및 확장성에 유리하다.

- 대부분의 운영체제에서 모두 돌아간다.

- 오픈소스이다.

(2) Xcode

 

(3) Visual Studio Code

 

(4) Atom

깃허브가 만들었기에 웹프로그래밍을 할 때 유리하다.

 

(5) Eclipse

자바를 할 때 유리하지만 복잡하고 무겁다.

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4. 어떤 언어를 선택할지 모를 때

1) Tiobe index

- 질의응답이 많은 언어를 기준으로 순위를 매긴다.

- 파이썬은 최근에 오른 것을 볼 수 있다.

 

2) GitHub project statistics

- 3천만명이 넘는 개발자들이 프로젝트를 올리는 공간으로 언어들의 순위를 발표한다.

 

3) 언어별 경험 및 급여

 

요약

- 개발하고자하는 소프트웨어의 특징을 파악하여 언어를 선택하는 것은 중요하다.

 

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출처

https://www.youtube.com/watch?v=noDhXv5h32M&list=PLz7S5PHCu4OniCxtW6jOOQEJEXX7PAUlA&index=3