요즘 머신러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로라는 책을 보면서 공부하고 있어요. 사실 전에 전공수업들을 때 교재여서 과제 제출할 때 참고하는 용도로 읽다가 종강한 뒤에는 책을 안폈어요. ㅎㅎ... 그러다가 최근에 텐서플로에 대해서 알아볼 게 있어서 읽어봤는데 생각보다 자세하고 이해하기 쉽게 써있더라고요. 그래서 이번 기회에 정리하면서 제대로 공부하려고 합니다. 우선 첫 챕터는 머신러닝의 종류와 개념들, 그리고 머신러닝의 작업 흐름에 대해서 설명해요. 수업 시간에 많이 다뤘던 내용이라 이 부분은 한 번 읽고 넘겼습니다! 나중에 기회가 된다면 해당 내용도 다뤄보도록 할게요. 두 번째 챕터는 퍼셉트론을 활용해서 간단한 분류 알고리즘을 직접 만들어보는건데, 읽다가 흥미로워서 정리할 겸 코드를 짜봤습..

Kaggle에 올린 첫 노트북입니다. 전반적인 데이터 분석의 흐름을 알기 위해서 모델의 정확성보단 배운 내용을 활용하는 것에 초점을 맞췄습니다. 링크 : www.kaggle.com/choihanbin/titanic-survival-prediction-eda-ensemble Titanic Survival Prediction(EDA, Ensemble) Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Titanic - Machine Learning from Disaster www.kaggle.com This notebook have Three steps for solve this problem(predict to sur..