Heap 1. Heap 1) Heap이란? - Heap은 Priority Queue와 밀접한 관계가 있다. Priority Queue 내부에 Heap을 사용하는 경우가 많다. 힙은 노드에는 우선순위에 관한 자료를 추가적으로 가지고 있다. - 힙은 이진트리이지만 BST는 아니다. BST는 크기의 대소 관계에 따라 데이터를 삽입한다. - 이진트리는 자식이 최대 두개까지 있는 것을 의미한다. 또한 가장 깊은 노드에 있는 것을 제외한 노드는 모두 2개의 자식이 있고, 가장 하단에 있는 노드는 좌하단부터 노드를 채워간다. 최대힙은 모든 노드는 자기의 자식보다 더 크거나 같은 트리를 가지게 된다. 따라서 루트에 있는 값만 확인하면 된다. - 왼쪽의 예시는 힙은 아니지만 오른쪽은 최대힙이다. 2) Heap의 특징 -..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/1417 문제 정의 다솜이는 사람의 마음을 읽을 수 있는 기계를 가지고 있다. 다솜이는 이 기계를 이용해서 2008년 4월 9일 국회의원 선거를 조작하려고 한다. 다솜이의 기계는 각 사람들이 누구를 찍을 지 미리 읽을 수 있다. 어떤 사람이 누구를 찍을 지 정했으면, 반드시 선거때 그 사람을 찍는다. 현재 형택구에 나온 국회의원 후보는 N명이다. 다솜이는 이 기계를 이용해서 그 마을의 주민 M명의 마음을 모두 읽었다. 다솜이는 기호 1번이다. 다솜이는 사람들의 마음을 읽어서 자신을 찍지 않으려는 사람을 돈으로 매수해서 국회의원에 당선이 되게 하려고 한다. 다른 모든 사람의 득표수 보다 많은 득표수를 가질 때, 그 사람이 국회의원에 당선된다. ..

우선순위 큐 특징 : 우선순위 큐는 데이터를 우선순위에 따라 처리하고 싶을 때 사용한다. 예시) 물건 데이터를 자료구조에 넣었다가 가치가 높은 물건부터 꺼내서 확인해야하는 경우 구현 방법 1) 단순히 리스트를 이용하여 구현한다. 2) 힙(heap)을 이용하여 구현한다. 시간복잡도 - 데이터의 개수가 N개 일 때, 구현 방식에 따라서 시간 복잡도를 비교한 내용은 다음과 같다. 1) 리스트 - 삽입 시간 : O(1) (리스트의 가장 뒤에 추가가 되기에 O(1)이 소요됨) - 삭제 시간 : O(N) (모든 데이터를 확인하기 때문에 선형 시간 복잡도를 가짐) 2) 힙 - 삽입 시간 : O(logN) - 삭제 시간 : O(logN) 단순히 N개의 데이터를 힙에 넣었다가 모두 꺼내는 작업은 정렬과 동일하다. (힙정..