[9] 누락된 데이터 다루기 (파이썬 데이터분석, 머신러닝)

누락된 데이터 다루기 - 누락된 데이터는 크게 두 가지 방식으로 다룰 수 있다. 1. 누락된 데이터가 있는 표본(Row, Sample)이나 열(Column, feature)을 삭제한다. 2. 보간기법을 사용해 누락된 데이터를 예측한다. - 평균, 중간값, 빈도수, 상수 등을 사용한다. 코드를 활용해 한번 확인해보자. 0. 누락된 데이터가 포함된 데이터 프레임 생성 필요한 라이브러리 불러오기 import pandas as pd # 데이터프레임 만들 때 사용 import numpy as np # 벡터연산을 위해 사용 from sklearn.impute import SimpleImputer # 보간기법에 사용 from io import StringIO # 데이터프레임 만들 때 활용 누락된 데이터가 포함된 데이..

2021.02.05