2021. 11. 14. 22:01ㆍ알고리즘/최단경로
문제
유섭이는 무척이나 게으르다. 오늘도 할 일을 모두 미뤄둔 채 열심히 롤을 하던 유섭이는 오늘까지 문제를 내야 한다는 사실을 깨달았다. 그러나 게임은 시작되었고 지는 걸 무척이나 싫어하는 유섭이는 어쩔 수 없이 백도어를 해 게임을 최대한 빠르게 끝내기로 결심하였다.
최대한 빨리 게임을 끝내고 문제를 출제해야 하기 때문에 유섭이는 최대한 빨리 넥서스가 있는 곳으로 달려가려고 한다. 유섭이의 챔피언은 총 N개의 분기점에 위치할 수 있다. 0번째 분기점은 현재 유섭이의 챔피언이 있는 곳을, N-1 번째 분기점은 상대편 넥서스를 의미하며 나머지 1, 2, ..., N-2번째 분기점은 중간 거점들이다. 그러나 유섭이의 챔피언이 모든 분기점을 지나칠 수 있는 것은 아니다. 백도어의 핵심은 안 들키고 살금살금 가는 것이기 때문에 적 챔피언 혹은 적 와드(시야를 밝혀주는 토템), 미니언, 포탑 등 상대의 시야에 걸리는 곳은 지나칠 수 없다.
입력으로 각 분기점을 지나칠 수 있는지에 대한 여부와 각 분기점에서 다른 분기점으로 가는데 걸리는 시간이 주어졌을 때, 유섭이가 현재 위치에서 넥서스까지 갈 수 있는 최소 시간을 구하여라.
입력
첫 번째 줄에 분기점의 수와 분기점들을 잇는 길의 수를 의미하는 두 자연수 N과 M이 공백으로 구분되어 주어진다.(1 ≤ N ≤ 100,000, 1 ≤ M ≤ 300,000)
두 번째 줄에 각 분기점이 적의 시야에 보이는지를 의미하는 N개의 정수 a0, a1, ..., aN-1가 공백으로 구분되어 주어진다. ai가 0이면 i 번째 분기점이 상대의 시야에 보이지 않는다는 뜻이며, 1이면 보인다는 뜻이다. 추가적으로 a0 = 0, aN-1 = 1이다., N-1번째 분기점은 상대 넥서스이기 때문에 어쩔 수 없이 상대의 시야에 보이게 되며, 또 유일하게 상대 시야에 보이면서 갈 수 있는 곳이다.
다음 M개의 줄에 걸쳐 세 정수 a, b, t가 공백으로 구분되어 주어진다. (0 ≤ a, b < N, a ≠ b, 1 ≤ t ≤ 100,000) 이는 a번째 분기점과 b번째 분기점 사이를 지나는데 t만큼의 시간이 걸리는 것을 의미한다. 연결은 양방향이며, 한 분기점에서 다른 분기점으로 가는 간선은 최대 1개 존재한다.
출력
첫 번째 줄에 유섭이의 챔피언이 상대 넥서스까지 안 들키고 가는데 걸리는 최소 시간을 출력한다. 만약 상대 넥서스까지 갈 수 없으면 -1
을 출력한다.
예제 입력 1
5 7 0 0 0 1 1 0 1 7 0 2 2 1 2 4 1 3 3 1 4 6 2 3 2 3 4 1
예제 출력 1
12
위 그래프의 최단거리는 0-2-3-4 를 지나는 시간인 5(2+2+1) 이지만, 3번 분기점이 상대의 시야에 있기 때문에 0-2-1-4를 지나는 시간인 12(2+4+6)이 최소 시간이 된다.
예제 입력 2
5 7 0 1 0 1 1 0 1 7 0 2 2 1 2 4 1 3 3 1 4 6 2 3 2 3 4 1
예제 출력 2
-1
접근 방법
- 다익스트라 최단 경로 알고리즘을 활용해 해당 문제를 해결한다.
코드
# https://www.acmicpc.net/problem/17396
# 접근 방법
# 다익스트라 최단 경로 알고리즘을 활용해 해당 문제를 해결한다.
def dijkstra(start):
distance[start] = 0
q = []
heapq.heappush(q, [0, start])
while q:
dist, now = heapq.heappop(q)
if distance[now] < dist:
continue
for x in graph[now]:
cost = dist + x[1]
if distance[x[0]] > cost and not eyesight[x[0]]:
distance[x[0]] = cost
heapq.heappush(q, [cost, x[0]])
elif x[0] == n-1:
distance[x[0]] = min(cost, distance[x[0]])
import sys, heapq
input = sys.stdin.readline
n, m = map(int, input().split())
eyesight = list(map(int, input().split()))
graph = [[] for _ in range(n)]
for _ in range(m):
a, b, t = map(int, input().split())
graph[a].append([b, t])
graph[b].append([a, t])
INF = int(1e11)
distance = [INF for _ in range(n)]
dijkstra(0)
if distance[-1] == INF:
print(-1)
else:
print(distance[-1])
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