2021. 11. 14. 22:01ㆍ알고리즘/이진탐색
문제
반도체를 설계할 때 n개의 포트를 다른 n개의 포트와 연결해야 할 때가 있다.
예를 들어 왼쪽 그림이 n개의 포트와 다른 n개의 포트를 어떻게 연결해야 하는지를 나타낸다. 하지만 이와 같이 연결을 할 경우에는 연결선이 서로 꼬이기 때문에 이와 같이 연결할 수 없다. n개의 포트가 다른 n개의 포트와 어떻게 연결되어야 하는지가 주어졌을 때, 연결선이 서로 꼬이지(겹치지, 교차하지) 않도록 하면서 최대 몇 개까지 연결할 수 있는지를 알아내는 프로그램을 작성하시오
입력
첫째 줄에 정수 n(1 ≤ n ≤ 40,000)이 주어진다. 다음 줄에는 차례로 1번 포트와 연결되어야 하는 포트 번호, 2번 포트와 연결되어야 하는 포트 번호, …, n번 포트와 연결되어야 하는 포트 번호가 주어진다. 이 수들은 1 이상 n 이하이며 서로 같은 수는 없다고 가정하자.
출력
첫째 줄에 최대 연결 개수를 출력한다.
예제 입력 1
6 4 2 6 3 1 5
예제 출력 1
3
접근 방법
- 증가하는 수열 문제이다.
- 꼬인 반도체 연결선을 꼬이지 않게하면서 최대 몇개까지 만들 수 있는지 파악하는 문제이다.
- 단 총 40000개의 연결선에 대해 증가하는 수열을 검사하는 것이기에 O(N^2)으로 해결하지 않고 O(NlogN)으로 문제를 해결해야한다.
- 따라서 인덱스를 증가하는 부분 수열의 개수로 갖고, 값을 그 부분 수열의 값에 해당하는 것 중 가장 작은 값을 저장한 dp 테이블을 만든다.
- 이후 dp 테이블을 이진탐색하며 탐색중인 값보다 작은 값 중 인덱스가 가장 높은 dp테이블에 해당 값을 저장한다.
코드
# https://www.acmicpc.net/problem/2352
# 접근 방법
# 증가하는 수열 문제이다.
# 꼬인 반도체 연결선을 꼬이지 않게하면서 최대 몇개까지 만들 수 있는지 파악하는 문제이다.
# 단 총 40000개의 연결선에 대해 증가하는 수열을 검사하는 것이기에 O(N^2)으로 해결하지 않고 O(NlogN)으로 문제를 해결해야한다.
# 따라서 인덱스를 증가하는 부분 수열의 개수로 갖고, 값을 그 부분 수열의 값에 해당하는 것 중 가장 작은 값을 저장한 dp 테이블을 만든다.
# 이후 dp 테이블을 이진탐색하며 탐색중인 값보다 작은 값 중 인덱스가 가장 높은 dp테이블에 해당 값을 저장한다.
import sys
n = int(sys.stdin.readline())
array = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))
d = [40001] * (n + 1) # dp 테이블 초기화
d[0] = 0
d[1] = array[0]
result = 1
for x in array[1:]:
start = 0
end = result
count = 0
while start <= end:
mid = (start + end) // 2
if d[mid] > x:
end = mid - 1
elif d[mid] < x:
start = mid + 1
count = mid + 1
d[count] = x
result = max(result, count)
print(result)
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