최소 힙 문제 정의 널리 잘 알려진 자료구조 중 최소 힙이 있다. 최소 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오. 배열에 자연수 x를 넣는다. 배열에서 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다. 입력 첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다. 출력 입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 작은 ..

이진 탐색 강의 : https://www.youtube.com/watch?v=94RC-DsGMLo&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=5 탐색의 개념 - 특정한 데이터를 찾기 위해 데이터를 찾는 과정 탐색의 종류 - 순차 탐색과 이진 탐색 순차 탐색 - 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 확인하는 방법 - 시간복잡도 : O(N^2) 이진 탐색 - 정렬되어있는 리스트에서 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 방법 - 이진 탐색은 시작점, 끝점, 중간점을 이용하여 탐색 범위를 설정한다. - 시간복잡도 : O(LogN) 이진탐색의 구현 방법 0. 이진 탐색을 하기 이전 리스트를 정렬한다. 1. 시작점(0), 끝점(9),..

정렬 강의 내용 : https://www.youtube.com/watch?v=KGyK-pNvWos&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=4 개념 : 데이터를 특정한 기준에 따라 순서대로 나열하는 것 종류 : 선택 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬, 계수 정렬 1) 선택 정렬 개념 : 처리되지 않은 데이터 중에서 가장 작은 데이터를 선택해 맨 앞에 있는 데이터와 바꾸는 것을 반복하여 하는 정렬 동작 예시 1. 처리되지 않은 데이터 중에서 가장 작은 데이터를 선택해 가장 앞에 있는 데이터와 바꾼다. 2. 처리되지 않은 데이터 중에서 가장 작은 데이터를 선택해 아직 정렬하지 않은 데이터 중 가장 앞에 있는 데이터와 바꾼다. 3. 모든 데이터에 대해 위의 과정을 반복한다...

문제 정의 적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다. 크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록), B(파랑) 중 하나를 색칠한 그림이 있다. 그림은 몇 개의 구역으로 나뉘어져 있는데, 구역은 같은 색으로 이루어져 있다. 또, 같은 색상이 상하좌우로 인접해 있는 경우에 두 글자는 같은 구역에 속한다. (색상의 차이를 거의 느끼지 못하는 경우도 같은 색상이라 한다) 예를 들어, 그림이 아래와 같은 경우에 RRRBB GGBBB BBBRR BBRRR RRRRR 적록색약이 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수는 총 4개이다. (빨강 2, 파랑 1, 초록 1) 하지만, 적록색약인 사람은 구역을 3개 볼 수 ..

문제 정의 기숙사에서 살고 있는 준규는 한 개의 멀티탭을 이용하고 있다. 준규는 키보드, 헤어드라이기, 핸드폰 충전기, 디지털 카메라 충전기 등 여러 개의 전기용품을 사용하면서 어쩔 수 없이 각종 전기용품의 플러그를 뺐다 꽂았다 하는 불편함을 겪고 있다. 그래서 준규는 자신의 생활 패턴을 분석하여, 자기가 사용하고 있는 전기용품의 사용순서를 알아내었고, 이를 기반으로 플러그를 빼는 횟수를 최소화하는 방법을 고안하여 보다 쾌적한 생활환경을 만들려고 한다. 예를 들어 3 구(구멍이 세 개 달린) 멀티탭을 쓸 때, 전기용품의 사용 순서가 아래와 같이 주어진다면, 키보드 헤어드라이기 핸드폰 충전기 디지털 카메라 충전기 키보드 헤어드라이기 키보드, 헤어드라이기, 핸드폰 충전기의 플러그를 순서대로 멀티탭에 꽂은 다..

우선순위 큐 특징 : 우선순위 큐는 데이터를 우선순위에 따라 처리하고 싶을 때 사용한다. 예시) 물건 데이터를 자료구조에 넣었다가 가치가 높은 물건부터 꺼내서 확인해야하는 경우 구현 방법 1) 단순히 리스트를 이용하여 구현한다. 2) 힙(heap)을 이용하여 구현한다. 시간복잡도 - 데이터의 개수가 N개 일 때, 구현 방식에 따라서 시간 복잡도를 비교한 내용은 다음과 같다. 1) 리스트 - 삽입 시간 : O(1) (리스트의 가장 뒤에 추가가 되기에 O(1)이 소요됨) - 삭제 시간 : O(N) (모든 데이터를 확인하기 때문에 선형 시간 복잡도를 가짐) 2) 힙 - 삽입 시간 : O(logN) - 삭제 시간 : O(logN) 단순히 N개의 데이터를 힙에 넣었다가 모두 꺼내는 작업은 정렬과 동일하다. (힙정..