문제 정의 한 개의 회의실이 있는데 이를 사용하고자 하는 N개의 회의에 대하여 회의실 사용표를 만들려고 한다. 각 회의 I에 대해 시작시간과 끝나는 시간이 주어져 있고, 각 회의가 겹치지 않게 하면서 회의실을 사용할 수 있는 회의의 최대 개수를 찾아보자. 단, 회의는 한번 시작하면 중간에 중단될 수 없으며 한 회의가 끝나는 것과 동시에 다음 회의가 시작될 수 있다. 회의의 시작시간과 끝나는 시간이 같을 수도 있다. 이 경우에는 시작하자마자 끝나는 것으로 생각하면 된다. 입력 첫째 줄에 회의의 수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N+1 줄까지 각 회의의 정보가 주어지는데 이것은 공백을 사이에 두고 회의의 시작시간과 끝나는 시간이 주어진다. 시작 시간과 끝나는 시간은 231-1보다..

11399번 : ATM 문제 정의 인하은행에는 ATM이 1대밖에 없다. 지금 이 ATM앞에 N명의 사람들이 줄을 서있다. 사람은 1번부터 N번까지 번호가 매겨져 있으며, i번 사람이 돈을 인출하는데 걸리는 시간은 Pi분이다. 사람들이 줄을 서는 순서에 따라서, 돈을 인출하는데 필요한 시간의 합이 달라지게 된다. 예를 들어, 총 5명이 있고, P1 = 3, P2 = 1, P3 = 4, P4 = 3, P5 = 2 인 경우를 생각해보자. [1, 2, 3, 4, 5] 순서로 줄을 선다면, 1번 사람은 3분만에 돈을 뽑을 수 있다. 2번 사람은 1번 사람이 돈을 뽑을 때 까지 기다려야 하기 때문에, 3+1 = 4분이 걸리게 된다. 3번 사람은 1번, 2번 사람이 돈을 뽑을 때까지 기다려야 하기 때문에, 총 3+1..

문제 정의 상근이는 요즘 설탕공장에서 설탕을 배달하고 있다. 상근이는 지금 사탕가게에 설탕을 정확하게 N킬로그램을 배달해야 한다. 설탕공장에서 만드는 설탕은 봉지에 담겨져 있다. 봉지는 3킬로그램 봉지와 5킬로그램 봉지가 있다. 상근이는 귀찮기 때문에, 최대한 적은 봉지를 들고 가려고 한다. 예를 들어, 18킬로그램 설탕을 배달해야 할 때, 3킬로그램 봉지 6개를 가져가도 되지만, 5킬로그램 3개와 3킬로그램 1개를 배달하면, 더 적은 개수의 봉지를 배달할 수 있다. 상근이가 설탕을 정확하게 N킬로그램 배달해야 할 때, 봉지 몇 개를 가져가면 되는지 그 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 N이 주어진다. (3 ≤ N ≤ 5000) 출력 상근이가 배달하는 봉지의 최소 개수를 출력한다. 만약..

KNN KNN은 전형적인 게으른 학습기(Lazy learner)에 속한다. 즉, 훈련데이터에서 판별함수를 학습하는 대신 훈련 데이터셋을 메모리에 저장하여 학습을 진행한다. 덕분에 학습 과정에서 비용이 전혀 들지 않는다. 대신 예측 단계에서의 계산 비용이 높다. 메모리 기반 방식의 분류기는 수집된 새로운 훈련 데이터에 즉시 적응할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 대규모 데이터 셋에서 작업한다면 저장 공간에 문제가 생길 수 있다. 모수 모델과 비모수 모델 모수 모델은 새로운 데이터 포인트를 분류할 수 있는 함수를 학습하기 위해 훈련 데이터셋에서 모델 파라미터를 추정(타깃을 예측)하는 모델을 말한다. 대표적인 모수 모델에는 퍼셉트론, 로지스틱 회귀, 선형 SVM이 있다. 비모수 모델은 고정된 개수의 파라미터로..

선형 SVM과 회귀분석과 같은 알고리즘은 비선형으로 구별되는 클래스를 구분 짓지 못한다. 이때 매핑함수\(\phi\)를 활용한 커널 방식을 사용한다면 비선형 문제를 해결할 수 있다. 매핑 함수를 활용해 원본 특성의 비선형 조합을 선형적으로 구분되는 고차원 공간에 투영시키고 이 공간에서의 초평면을 구분한 뒤 다시 원본 특성 공간으로 돌리면 비선형 결정 경계를 구분 지을 수 있게 된다. Ex) \(\phi(x_1,x_2) = (z_1,z_2,z_3) = (x_1,x_2,x_1^2+x_2^2)\) '2차원 -> 3차원 -> 2차원'의 투영 과정을 통해 결정 경계를 정의할 수 있다. 다만 매핑 함수의 문제점은 새로운 특성을 만드는 계산 비용이 매우 비싸다는 점이다. 특히 고차원 데이터일 경우에는 계산 비용이 더..